熱風爐在溫室中的應用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。人工智能方法主要有神經網絡和模糊控制,神經網絡控制對熱風爐燃燒過程有極強的自學習能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數學模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。國內外熱風爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數學模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實現(xiàn)熱風爐的燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護,因此,實際使用效果不太理想;
按照加熱方式,直接加熱熱風爐與間接加熱熱風爐有什么不同:直接加熱熱風爐,就是利用煙道氣加熱的熱風爐。間接加熱熱風爐,就是利用換熱將熱量傳給潔凈空氣。熱風爐增溫系統(tǒng)還有降濕、防病的作用。栽培的作物澆水后,室內濕度很高,從而誘發(fā)各種病蟲害發(fā)生。熱風爐加溫方式能使溫室內的各處溫度達到均衡。熱風爐送入熱風,能在室內循環(huán),克服溫度不均的問題。
數學模型法能將換爐、送風結合為一體,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,但由于檢測點多,在生產條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風爐中不易實現(xiàn);直接加熱熱風爐中空氣的流程很單一,先是由風機將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風機送入干燥室。熱風爐與導熱油爐、電加熱爐等相比,具有投資少,生產費用低、熱等特點,熱風爐在溫室中的應用越來越廣。
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